Lecture 9_13

نویسنده

  • Bruce Walsh
چکیده

The variance of zt around its expected value E( gt ) in this particular generation is σ g(t) + σ 2 e(t). However, we usually don’t know the particular value of dt, which is assumed to be uncorrelated between generations (σ(dt, dt′) = 0), with mean 0 and variance σ d. Thus, the expected value of zt measured at a random time (e.g., the value of d is chosen at random) is μ+E( gt ) and the variance of zt about this mean value is inflated by σ d to give σz(t) = σ 2 g(t) + σ 2 e(t) + σ 2 d (9.3)

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Manifold Construction Using the Multilayer Perceptron

We present a training method which adjusts the weights of the MLP (Multilayer Perceptron) to preserve the distance invariance in a low dimensional space. We apply visualization techniques to display the detailed representations of the trained neurons.

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2003